Перейти к содержимому
kuklev.ai  ·  ai-агенты, обучение и архитектура

внедряем AI в команду — навык остаётся.

учим собирать агентов и встраивать AI в процессы и разработку. на ваших задачах, без привязки к подрядчику.

проектируем архитектуру под ваш контур и стек. уходим, когда команда работает с AI сама.

раздать команде доступ к chatgpt мало — без интеграции в процессы и обучения он не приживается. это и закрываем.

01агенты в процессыCEO, продукт, операции
02AI в разработкетехлиды и инженеры
03архитектураRAG, on-prem, мульти-агенты
04стратегиясложный случай
клиенты и партнёры
АвитоЯндексYnPSkyCoachАльфа-БанкСбербанкРайффайзенбанкFarfetch
форматы  ·  от пилота до программы

внедряем за 2–3 недели, на ваших задачах.

работаем на вашем материале — код, процессы, документы команды. формат подбираем под объём задачи.

до 20
человек в группе
работаем компактной группой на ваших задачах — практика между тренингами.
2–3
недели на цикл
серия из 5–6 тренингов с практикой между ними на своих задачах.
2×4 ч
точечный заход
две сессии по 4 часа — когда задача одна и рамки понятны.
направления  ·  четыре варианта работы

четыре направления — от обучения до архитектуры.

формат собираем под команду, шаблон не натягиваем.

с этого чаще начинают
01

AI-агенты в операционке

учим команду собирать агентов под свои задачи: продажи, документы, заявки, отчётность. для CEO, директоров, менеджеров.

  • разбор процессов и точек применения
  • 5–6 тренингов на ваших задачах
  • библиотека промптов под стек команды
  • неделя поддержки в чате после
до 20 человек · срок зависит от формата · стоимость на разговоре
02

AI в разработке

разбираем, где AI в вашем цикле разработки срезает время: code review, генерация кода, агенты-помощники, тесты. для техлидов и команд разработки.

  • аудит стека и точек ускорения
  • тренинги для разработчиков на вашем коде
  • агенты под ваш стек и CI
  • сопровождение пилота: метрика до старта, замер после
команда разработки · срок зависит от формата · стоимость на разговоре
03

архитектура и сопровождение

проектируем AI-решение и ведём вашу команду через реализацию. сами не кодим — разбираем требования, выбираем стек, ревьюим то, что собирает команда.

  • чат-агенты, RAG, векторные базы
  • корпоративная «вторая память» по документам
  • governance: NDA, контур компании, уровни доступа на RAG и агентах
  • замеры качества и приёмка по этапам
срок зависит от объёма · стоимость на разговоре
04

формат под задачу

если ни один из трёх форматов не ложится — приходите с задачей. рядом с AI много смежного: data, автоматизация, R&D-задачи. берёмся, если задача в нашем стеке.

  • бесплатный разбор задачи на созвоне
  • собираем формат и объём под неё
  • решение «берёмся / не наше» сразу после разбора
  • работа по факту: один разбор — один объём
формат и срок — после разбора

не агентство.
не студия разработки.

агентство продаёт человекочасы и зарабатывает на том, что вы возвращаетесь. студия разработки сдаёт AI-проект под ключ — и обычно нужна дальше, чтобы он продолжал работать.

обучаем команду на её задачах. архитектуру и пилот ведём вместе. на выходе — навык работать с AI без зависимости от нас.

команда  ·  кто ведёт работу

ведёт тот, кто внедряет руками.

влад куклев — 10+ лет в IT, последние 3+ года — внедрения AI в командах от 10 до 1000+ человек.
практик, не консультант

влад куклев

10+ лет в IT, последние 3+ года — внедрения AI в командах от 10 до 1000+ человек.
Agentcy
основатель · внедряем агентов с 2023 в продажи и саппорт
VIBECON
co-founder · конференция и курс по AI для бизнеса · 3000 участников
AI в РГГУ и ВШЭ
преподаватель
ex-CPO
Saola (AI-агент для недвижимости) и Tiggy (Канада, $11.5M raised)
40+AI-внедрений
20+обученных команд
+4куратора на программах
подрядчик уходит — знание уходит с ним. поэтому я учу команду делать самой.
кейсы  ·  в production

что у клиентов уже работает.

конкретные команды, конкретные внедрения. детальные метрики — публикуем по мере согласования.

кейс 01 · AI в разработке

команда разработки Avito

ноябрь 2024
большая инженерная организация

встроили AI-инструменты в инженерный workflow: обучение работе со спецификациями, AI-агенты на полный цикл, совместное проектирование RAG-архитектуры, первая версия собственного RAG-хранилища, чат-бот агенты под рабочие задачи команды.

инструменты
RAG + чат-бот агенты под внутреннюю инфраструктуру · детали после согласования
кейс 02 · AI в разработке и саппорте

команда Skycoach

март–май 2025
AI в разработке + Intercom-агенты

ускорили цикл разработки и автоматизировали первичный разбор заявок саппорта. AI-инструменты в коде, AI-агенты внутри Intercom, обучение команды собирать и поддерживать агентов.

+30%

merged PRs в production за 1.5 месяца после внедрения · внутренний замер Skycoach, сравнение к baseline до старта · детали методологии — по запросу под NDA

инструменты
Intercom + AI-агенты · детали после согласования
что остаётся  ·  после работы

что забирает команда после работы.

01
фреймворк декомпозиции

разбор процесса до шагов, выбор шагов под автоматизацию, сборка агента. метод переиспользуется на следующих процессах команды.

02
разобранные кейсы на ваших задачах

с архитектурой, промптами и чек-листом запуска — для повторного использования внутри команды.

03
записи всех сессий

для пересмотра и онбординга людей, которые придут в команду позже.

04
библиотека промптов

протестированные шаблоны под ваши задачи и стек. забираете и дорабатываете без старта с нуля.

05
неделя поддержки в чате

чат с нами на неделю после финального тренинга — пока команда переносит метод на свои задачи.

06
runbook для команды

короткая документация: как запускать, как чинить, как передавать дальше внутри команды.

вопросы  ·  частые до созвона

что спрашивают до созвона.

чем вы отличаетесь от обычного ai-агентства?
навык остаётся в команде, даже если меня завтра не будет. фреймворк, библиотека, runbook — у вас.
что с безопасностью данных?
NDA, работа в контуре заказчика, уровни доступа на RAG и агентах. под банки и крупные платформы уже разворачивали. чувствительные данные не уходят к нам и не используются для обучения моделей. модели — по выбору заказчика: Claude, GPT, YandexGPT или локальные.
у нас своя отрасль и свой стек — подойдёт?
методология не завязана на конкретную нишу. на вводном созвоне разбираем процессы и инструменты команды, дальше работа идёт на ваших задачах. учебных кейсов и абстрактных примеров в программе нет.
как вы измеряете результат?
если процесс уже измеряется в команде — фиксируем текущие показатели до старта и сравниваем после. если нет — помогаем выбрать метрики. без замера до старта цифр не обещаем — называем диапазон на созвоне после разбора процесса. для контекста: у Skycoach замерили +30% merged PRs за 1.5 месяца.
сколько это стоит?
стоимость зависит от направления, размера команды и объёма работ. называем цену на вводном созвоне, когда увидим задачи и поймём объём. без стандартных пакетов и прайс-листа на сайте — разная команда, разные задачи.
что после работы с вами?
команда сама собирает новых агентов без нас. если позже понадобится свежий взгляд — разовые консультации по запросу.

один созвон
на 30 минут
и понятно, с чего начать.

без презентации и продажи. разбираем 1–2 ваших процесса вживую, на выходе — список того, что можно автоматизировать. дальше уже вы решаете.

kuklev.aiвнедряем AI в команду, навык остаётся. обучение, архитектура, стратегические задачи.
контактыvlad@kuklev.ai
telegram: @vladkooklev
направленияагенты в процессы
AI в разработке
архитектура и on-prem
стратегия
работаемудалённо
МСК, GMT+3
© kuklev.ai  ·  2026
vlad@kuklev.ai ·  @vladkooklev  ·  kuklev.ai